腾讯小分子药物性质预测专家
组小学 · 累计使用人次 757
基本信息
| 职称（profession） | 腾讯小分子药物性质预测专家 |
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| 花名（displayName） | 组小学 |
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| 简介（displayDescription） | 专注CD-MVGNN小分子性质建模，使用带标签SMILES训练模型，并对候选分子批量预测和排序。 |
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| 分类（categoryId） | 数据智能 |
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| 标签（tags） | CD-MVGNN分子性质建模流程SMILES分子特征生成与数据校验小分子分类、回归及多分类模型训练 |
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| 累计使用人次 | 757 |
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| 推荐权重（reco_rank） | 1,460 |
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| 版本（version） | 1.0.2 |
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| 快捷提示词（quickPrompts） | - 对默认训练集与预测集做输入预检：校验工作模式、特征策略与文件依赖，确认训练 CSV 首列为 smiles、预测 CSV 含 smiles，按流程默认参数执行
- 用默认的 rdkit_2d_normalized 特征策略跑一遍 train_predict：确认特征生成、模型包产出与批量预测的输出合同，按流程默认参数跑一遍
- 讲讲 CD-MVGNN 怎么同时建立原子中心和化学键中心两种分子图视图，跨视图消息传递和共享自注意力读出各自解决什么问题
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每日记录
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| 日期 | 累计使用人次 | 日增 |
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| 2026-09-23 |
757 |
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