| 名称（name） | 患教参考文献专项审核 |
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| 副标题（subtitle） | 逐条评估文献来源级别、时效性与引用准确性 |
| 简介（displayDescription） | 患教文章里引用了 5 篇文献，编辑最怕两种坑：一是把不含数据的官方公告当成药代数据的出处，二是文献清单和正文上标对不上、具体数值无法溯源。
这个案例把一篇新型安眠药（DORA 类）患教文章交给 AI 做参考文献专项审核，逐条给出来源级别、时效性与引用准确性结论。产物顶部是专项审核结论（文献 5 篇、🔴 需修改 1、🟡 建议优化 3），下方是 5 张文献审核卡片：[1] 国家药监局批准公告被错误用于支撑半衰期（公告不含任何药代数据）；[2] 莱博雷生临床应用中国专家共识（P0，2026）；[3] 法赞雷生片说明书（P4，半衰期 2~4h 与原文一致）；[4] 达利雷生 FDA 说明书（P4，半衰期约 8h 与原文一致）；[5] 失眠症诊断和治疗指南 2025 版（P0）。每条都标出文中引用点、与原文核对结果和改写建议，文末按严重程度分组展开全部明细。
适合：医学内容编辑、患教内容审核员、药企医学事务与 Market Access 人员、健康科普作者、医学编辑团队负责人。 |
| 分类（categories） | 知识与学习商业运营 |
| 标签（tags） | 参考文献审核来源级别时效性引用准确性患教审核 |
| 累计使用人次 | 0 |
| 质量分（quality_score） | 90 |
| 版本（version） | 1.0 查看更新记录 ↓ |
| 产物类型（artifact_type） | html |
| 引用的专家 | 腾讯健康药箱-私域患教内容审核专家 |
| 日期 | 累计使用人次 | 日增 |
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| 2026-09-23 | 0 | — |