胸部 CT 肺炎 AI 分析：一例重症 CAP 怎么量化

社区获得性肺炎（CAP）在 CT 上往往是多灶、多叶、双肺弥漫的，靠肉眼一处处数病灶、估体积既慢又难量化。这个案例拿一例公开数据集里的 CAP 阳性胸部 CT（168 层）真跑了一遍：AI 给出肺炎表征概率 99.8%、全肺感染占比 33.0%（左肺 41.0%、右肺 23.3%），并逐一列出 27 处病灶的肺叶位置、层号范围、体积、占比和平均 CT 值——最大一处独占左肺 41%，最小的只有 104mm³，体积跨 5 个数量级。案例把这份重症阳性结果整理成带环形图、体积对数轴条形图和病灶分布气泡图的 HTML 报告，并配 PDF 报告，全流程命令可复现。和「正常样本」案例正好一阴一阳，适合做医疗影像 AI 的产品经理、科研人员，以及想建立阳性/重症判读参照的人。