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paul15 骨髓分化轨迹与 RNA 速率实战

真实数据 PAGA · DPT 伪时间 · 合成 spliced/unspliced · scVelo 速率

基本信息

名称(name)paul15 骨髓分化轨迹与 RNA 速率实战
副标题(subtitle)真实数据 PAGA · DPT 伪时间 · 合成 spliced/unspliced · scVelo 速率
简介(displayDescription)
手头有一份真实的骨髓单细胞数据(Paul 等 2015 造血分化,scanpy 内置 `paul15`,2730 细胞 × 3451 基因,FACS 排序真值),想回答:分化顺序与分叉点是什么?每个谱系(Erythroid / Granulocyte / Monocyte / Megakaryocyte)的速率驱动基因?scVelo 速率方向与 PAGA/DPT 是否一致?本案例用 PAGA 粗粒度图谱揭示簇 7(MEP 区)作为中枢节点向 4-5 个分支辐射;用 DPT 扩散伪时间给每个细胞一个 0-1 的时间排序;用基于 DPT 合成的 spliced/unspliced(unspliced 沿 DPT 前移 0.05 dt)跑 scVelo stochastic 模型,速率流场从 UMAP 中心向外辐射——与 PAGA 拓扑完全吻合;按谱系 top 8 速率基因展示 Ccl5、Id2、S100A8/A9 等。**注意**:paul15 原始数据无 RNA 剪接计数,本案例为演示 velocity 流程基于 DPT 合成演示数据,真实分析应先用 velocyto/STARsolo 从 BAM 重建。6 张图全部内嵌。适合:做分化/发育轨迹的研究者、PAGA 与 DPT 想从入门到上手、学习 scVelo 速度分析的初学者。
分类(categories)数据分析知识与学习
标签(tags)paul15PAGADPTscVeloRNA 速率轨迹推断
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产物类型(artifact_type)html
引用的专家单细胞转录组分析专家

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  • 简介手头有一份真实的骨髓单细胞数据(Paul 等 2015 造血分化,scanpy 内置 `paul15`,2730 细胞 × 3451 基因,FACS 排序真值),想回答:分化顺序与…手头有一份真实的骨髓单细胞数据(Paul 等 2015 造血分化,scanpy 内置 `paul15`,2730 细胞 × 3451 基因,FACS 排序真值),想回答:分化顺序与…

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