超广角眼底照 AI 多病种筛查报告

拿到医院拍的眼底照片，最难受的是看不懂——一张灰扑扑的圆形图，医生一句「有点问题，再观察」，回家只能自己瞎搜。想找个人认真解读，挂号又得等上两周。 这个案例把一张真实的左眼超广角眼底彩照交给腾讯觅影眼科 AI，实测约 54 秒返回结构化结果：23 项疾病推测诊断检出 3 项疑似（视网膜裂孔、玻璃体内硅油/气体填充物、增殖期糖网 PDR），47 维体征逐项判别得到 6 项阳性、30 项阴性、11 项不适用，还给出 4 个带坐标和置信度的病灶检测框（视网膜纤维膜 3 处，置信度 0.50/0.48/0.34）。报告没有停在罗列结果，而是把这些散点串成一条判读链——新生血管加纤维膜指向 PDR，光凝斑和硅油说明既往已治疗，纤维膜牵拉造成裂孔，而「视网膜脱离」为阴性意味着还在能用激光封孔预防脱离的时间窗内。同时如实标注了两个子模型结论冲突的低置信项（黄斑前膜 0.37 vs 分类阴性），建议以 OCT 复核。 适合：拿到眼底照片想读懂结果的患者及家属、需要快速初筛的基层与体检机构医生、糖尿病患者的眼底年度随访、眼科 AI 产品的能力验证、医学影像 AI 的落地评估。